影響車牌識別系統的因素

車速對圖像的影響。我國采用的PAL制視頻標準規定為每秒25幀圖像(每幀圖像之間的間隔為40毫秒)。假若攝像機鏡頭的景深(圖像清晰范圍)為1.0米。對于90公里/小時(0.001*3600/0.04=90)的車速，攝像機只能采集到1幀的清晰圖片。為了得到更多的清晰圖像，應設法增加景深，具體辦法是加大鏡頭，減小CCD攝像機的盡寸。

車輛號牌是車輛。

它的特殊性與重要性決定車牌識別系統成為城市智能交通管理系統中不可或缺的重要組成部分。車牌識別（LPR）系統是以圖像處理、模式識別等技術為基礎的智能識別系統，通過攝像機所拍攝道路上行駛的車輛圖像進行車牌號碼的識別。過程涉及：車輛檢測——圖像采集——預處理——車牌定位——字符分割——字符識別——結果輸出。

 車牌自動識別的優劣關鍵在于識別率。由于采集的車牌圖像具有多樣性，并且采集圖像時受到許多因素的影響，如煙霧、雨雪、日光不同角度等，車牌識別就面對極大挑戰。隨著技術的發展，這些問題正逐步被解決，車牌識別攝像機可采用寬動態CMOS、基于車牌局部曝光、圖像算法控制的補光技術等，可以自動跟蹤光線變化，有效抑制順光和逆光。在線監控辨認，脫機辨認沒有反應；查看攝像機到主板 A B 線接錯；攝像機輸出端口挑選過錯；攝像機輸出波特率挑選過錯。攝像機A B線有必要一一對應主板。